گوگل دیتا استودیو، یکی از ابزارهای کاربردی در دنیای نوین است. برای درک اهمیت آن به این نکته باید توجه داشت که یکی از مهمترین تفاوت هایی که بازاریابی دیجیتال با بازاریابی سنتی دارد، تجزیه و تحلیل اطلاعات است.
در بازاریابی سنتی اگر هزینه یک بیلبورد تبلیغاتی روزی ۱ میلیون تومان در نظر گرفته شود، مشخص نیست چند نفر با استفاده از آن بیلبورد تبلیغاتی جذب کسب و کارمان می شوند. اما در بازاریابی دیجیتال، از آن جایی که تمامی اطلاعات موجود است، تنها کافیست رفتار کاربر را با استفاده از ابزارهای موجود، تجزیه تحلیل کنید.
یکی از این ابزارها، Google Data Studio است. با گوگل دیتا استودیو، KPI یا key performance indicator های کاربران را شخصی سازی می کنید، المان های مختلف به آن اضافه می کنید و فایل ها را با دیگر افراد به اشتراک می گذارید.
در این مقاله تاپ‌سئو، به آموزش کامل داشبورد گوگل دیتا استودیو پرداخته‌ایم؛ با بهره‌گیری از علم جمع‌آوری داده و پیاده‌سازی آن در چنین ابزاری، در کسب‌و‌کار خود هدفمندتر عمل کرده و برای سئو سایت نیز از داده‌های آن سود خواهیدبرد.
گوگل دیتا استودیو چیست؟
ابتدا گوگل دیتا استودیو را تعریف می کنیم و سپس به بررسی دقیق تر هر یک از اجزای آن خواهیم‌پرداخت. تصور کنید یک کارخانه تولید اتومبیل دارید. آیا امکان دارد هر قطعه اتومبیل در یک جای جهان موجود باشد؟! قطعا خیر! زیرا درآن صورت برای ساخت یک اتوموبیل سال ها زمان صرف می شد. عملکرد گوگل دیتا بی شباهت به کارخانه ساخت ماشین نیست.
گوگل دیتا اطلاعات کاربران را از ابزارهای مختلف جمع آوری می کند و با استفاده از گزارش های جذاب آن را در اختیار کاربران قرار می دهد.
شاید در ابتدا کار با گوگل دیتا مشکل به نظر برسد؛ اما در نهایت گزارش هایی که به صورت شخصی سازی شده در اخیتارتان قرار می دهد؛ باعث استفاده بیشتر شما از داشبورد این ابزار خواهدشد.
معرفی گوگل دیتا استدیو شامل دو بخش اصلی است؛ و ما آن را در دو پست جداگانه برای شما آماده کرده‌ایم:
بخش اول: معرفی تمامی نمودارها، ویژگی های آن و دلیل استفاده از گوگل دیتا
بخش دوم: نحوه ایجاد یک گزارش کار با استفاده از نمودارهای گوگل استودیو.
مزایا استفاده از گوگل دیتا استدیو چیست؟
مسلما دلیل محبوبیت ابزار گوگل دیتا استودیو مزایای زیاد آن است. در ادامه به چند نمونه ازین مزایا اشاره می‌کنیم:
- رایگان بودن
- امکان اتصال راحت به تمامی ابزارهای تحلیل سایت
- امکان شخصی سازی در ارائه گزارش
- تجزیه تحلیل گسنرده روی داده ها
- ارتباط داده ها به صورت زنده و دسترسی به بیش از ۲۲۰ کانکتور یا متصل کننده
- کنترل کامل بر شخصی سازی گزارش ها و تصاویر ، از جمله افزودن تعداد صفحات یا نمودارهای مورد نیاز
- کنترل های داینامیک با امکان فیلترها و گزارش های سطح صفحه
- فرمولهای پیشرفته مانند معیارهای محاسبه شده و فیلدهای محاسبه شده
- ارائه شده در بستر کلود- امکان دسترسی در هر جا
- امکان به اشتراک گذاری داده ها در یک بستر امن
- امکان استفاده از تمپلیت ها پیش فرض و ساختن تمپلیت های جدید
- سرعت بالا و رابط کاربری خوب
معرفی مهمترین اصطلاحات در گوگل دیتا استودیو
دایمنشن: متغیرهای کیفی که بر اساس آن داده های کمی یا متریکس ها دسته بندی می شوند. مانند کشور محل سکونت کاربر، موبایل، وب و …
متریکس: متغیرهای کمی یا عددی مانند تعداد یوزر، تعداد سشن هاو … را شامل می شوند.
فیلتر: زمانی که بخشی از داده های فیلتر می شوند. مثلا فقط کاربران وب یا فقط کاربران موبایلی.
Sort: به نوع نمایش داده بر اساس کم به زیاد یا زیاد به کم بستگی دارد.
Segment: نوعی طبقه بندی را معرفی می کنند. مثلا مشتریان کشور کانادا. (سگمنت ها انواع متفاوت دارند که در اینجا تنها به یک نوع از آن اشاره کردیم).
فیلدهای محاسباتی: یک سری فرمول هستند که از طریق آن می توانیم یک نمودار خاصی را ایجاد کنیم. در حقیقت ترکیب نمودارها با استفاده از فرمول های ریاضی را آسان تر می کند. مثلا ممکن است یک بخشی از داده وجود نداشته باشد و شما با استفاده از فرمول ها بخواهید آن را تولید کنید.
پارامترها: X و Y نوعی پارامتر هستند. با تعریف پارامترها قدرتی را به کاربر یا کارفرما می دهید که تاثیر تغییر پارامتر را در سایر جدول به وضوح مشاهده کند.
دیتا بلندر Blender: ترکیب داده ها از منابع مختلف. مثلا تریکب داده های گوگل آنلیتیکس با گوگل سرچ کنسول.
Drill down: با فعال کردن این گزینه امکان مشاهده دقیق تر کاربران در بخش geo وجود دارد. مثلا کاربران از از چه کشوری، چه شهری و حتی کدام بخش شهر هستند.
ساخت اکانت در گوگل دیتا استودیو
قدم اول
اولین قدم برای ساخت یک داشبورد در گوگل دیتا ساخت یک اکانت است. کافیست در ابتدا وارد سایت گوگل دیتا استودیو شوید و سپس گزینه USE IT FOR FREE را انتخاب کنید.
سپس با استفاده از جیمیلی که در سایر ابزارها از آن استفاده کرده اید، وارد سایت گوگل دیتا شوید. در این صفحه ابتدا روی گزینه HOME و سپس CREAT کلیک کنید. در این بخش یک کشویی با گزینه های Report, Data Source, Explore مشاهد می شود.
ابتدا به تفاوت دو بخش Explorer با Report اشاره‌ای اجمالی خواهیم داشت؛ و سپس بخش Data Source در گوگل دیتا استودیو را بررسی می کنیم.
تفاوت دو بخش report با explorer:
در واقع بخش ریپورت با اکسپلورر تفاوت آنچنانی ندارد؛ اما میتوان به موارد زیر اشاره داشت:
- در ریپورت هر فعالیتی بدون ذخیره کردن، ذخیره می شود. اما در اکسپلورر اینطور نیست.
- اکسپلورر برای سعی و خطا استفاده می شود، درصورتی که ریپورت برای ارائه گزارش به کارفرما یا هر شخص دیگر استفاده می شود.
- امکان به اشتراک گذاشتن محتوای اکسپلورر وجود ندارد.
- در اکسپلورر به هر بخشی خیلی راحت دسترسی دارید.
- اکسپلورر ترکیبی از edit و view است. در صورتی که در report این دو بخش از یکدیگر جدا هستند.
- حجم داده ها در اکسپلورر در حد ۱۰۰ مگا بایت است. اما در report امکان درج حجم داده بیشتر وجود دارد.
تفاوت دیگر این دو اینست که، بخش REPORT امکان دسترسی شما را به تمامی گزارش ها فراهم می کند و بخش EXPLORER امکانی را در اختیارتان قرار می دهد که بدون تغییر گزارش، نمودارهای لازم را طراحی کنید.
قدم دوم
حال روی گزینه Data Source کلیک می کنیم تا به تمامی منابع ارتباطی دسترسی داشته باشیم. همانطور که در تصویر واضح است؛ منابع اطلاعاتی که می توانید از آن ها برای تحلیل گزارش استفاده کنید شامل این موارد است:
- پلتفرم هایی از قبیل گوگل ادز و گوگل آنالیتیکس و …
- سرویس های گوگل مانند گوگل شیت، یوتیوب و سرچ کنسول
- دیتابیس هایی از قبیل BigQuery، MySQL و PostgreSQL
- Google Cloud Storage یا فایل های CSV
در این بخش می توانید یکی از گزینه ها را انتخاب کنید. ما برای نمونه گزینه گوگل سرچ کنسول را انتخاب کردیم.
قدم سوم
با کلیک بر روی گزینه AUTHORIZE 3 بخش Property Parameter، Tables و Sites به صورت متناوب آورده می شود. ابتدا سایت مد نظر را انتخاب کنید، سپس نوع تحلیل و در نهایت روش تحلیل.
قدم چهارم
کمی صبر کنید تاگزینه CONNECT در سمت راست بالا ظاهر شود. با کلیک روی گزینه CONNECT صفحه ای را مشاهده خواهید کرد که تمامی اطلاعات موجود در سرچ کنسول را در ۳ ستون قرار داده است.
در این بخش نام فیلد و نوع فیلد را می توانید تغییر دهدی و در صورت لزوم توضیحاتی در غالب DESCRIPTION به آن اضافه کنید.
ایجاد یک گزارش در گوگل دیتا استودیو
در همین صفحه گزینه Create object را انتخاب می کنیم تا به سراغ ساخت یک گزارش برویم. بهتر است برای شروع گزینه ADD A CHART را کلیک کنید. در این جا تمامی نمودارهایی که می توانید با استفاده از آن گزارش بهتری را ایجاد کنید، دیده می شود.
حال در ادامه تمامی بخش های مختلف چارت را بررسی می کنیم.
انواع نمودار در گوگل دیتا استدیو
Tables (جدول)
در این بخش ۳ نوع جدول وجود دارد:
- عددی
- میله ای
- طیف رنگی
Time Series (نمودار زمانی)
در این بخش هم مانند جدول؛ ۳ نوع نمودار زمانی وجود دارد:
- نوع اول نمودار؛ محورها و گریدها را مشخص می کند.
- نوع دوم؛ نمودار را به تنهایی نمایش می دهد.
- نوع سوم محور دارد و نمودار را به صورت سینوسی و صیقلی نمایش می دهد.
Bar charts (نمودار میله‌ای)
در گوگل دیتا استودیو، ۶ نوع نمودار میله ای وجود دارد:
- نمودار ستونی یا Column Chat (در دو بعد عددی و دایمنشنی تعریف می شود.)
در اینجا نوع دایمنشن web معرفی شده و متریک مورد نظر عدد ۷۵۰ را نمایش می دهد.
- نمودار ستونی انباشته شده یا Stacked Column Chart. (تفاوت این نمودار با نمودار قبلی در تعریف تعداد دایمنشن ها و متریک های مورد استفاده است.)
- نمودار ۱۰۰% Stacked Column Chart که دقیقا به مانند نمودار Stacked Column Chartاست با این تفاوت که به جای عدد از درصد استفاده شده است.
Pie Charts (نمودار دایره‌ای)
هر دو نمودار هیچ تفاوتی با یکدیگر ندارند. در یک نمودار اطلاعات به صورت کلی نمایش داده می شوند و در دایره بعدی وسط دایره سفید است.
Line Charts (نمودار خطی)
این نمودار مثل نمودار زمانی است؛ ولی فقط بر اساس زمان نیست. چهار نوع نمودار خطی وجود دارد. نوع اول، دو متریک و یک دایمنشن دارد. در مثال زیر، دایمنشن «Medium» و متریک‌های «Page Views» و «Session» را داریم.
این نمودار مانند نمودار قبلی اما با یک متریک اضافه تر به نام site CTR است.
این نمودار حالت سوم نمودارهای خطی است که تنها یک نمودار خطی ساده را نمایش می دهد.
و اما نمودار چهارم، دقیقا مانند نمودار اول اما؛ به صورت سینوسی اطلاعات را نمایش می دهد.
Scatter Charts (نمودار نقطه‌ای)
در این بخش دو نوع نمودار نقطه ای داریم:
- حالت اول تمامی دایمنشن ها را روی دو محور عددی نمایش می دهند.
- حالت دوم دقیقا مانند نمودار بالایی است اما اندازه نقاط به اندازه متریک بستگی دارد.
Pivot Tables (جدول دارای نمودار)
این بخش بسیار شبیه جدول است و سه نوع دارد:
- عددی
- میله ای
- به صورت عدد و طیف رنگی
Treemaps (علائم)
و اما آخرین نموداری که در گوگل دیتا استودیو جهت تحلیل داده ها می توانیم از آن استفاده کینم؛ علائم است. در این نمودار ما تمامی متریک ها را به بلوک تقسیم می کنیم ولی باید بدانیم اندازه هر بلوک نمادی از مقدار بلوک است. در حالت زیر؛ تعداد سشن ها از کانال های موبایل، وب و تبلت نمایش داده می شوند.
در کجا از این نمودارها استفاده می کنیم؟
در کجا از این نمودارها استفاده می کنیم؟استفاده از نمودارها باید بر اساس یک سری استاندار باشد تا بتواند مفید واقع شود. یکی از مهمترین دلایل استفاده از نمودارهای گوگل دیتا استودیو،نوع کاربرد آن است. و این نوع کاربرد به فاکتورهایی چون نوع سایت و نوع تحلیل شما بستگی دارد. مثلا تحلیلی که برای یک سایت کشاورزی انجام می شود و نمودارهایی که برای آن استفاده می شود با نمودارهایی که برای یک سایت طراحی چوب استفاده می شود، بسیار متفاوت است.
در این مقاله تمامی نمودارهای لازم جهت ایجاد یک گزارش کار در گوگل دیتا استودیو را معرفی کردیم. اما هنوز سوا‌ل‌هایی هستند که مبهم‌اند:
- چطور یک گزارش را ایجاد کنیم؟
- در چه مواقعی از هر یک از نمودارها می توانیم استفاده کنیم؟
- و از هم مهمتر چگونه نمودار را تحلیل کنیم؟
برای بررسی این ۳ سوال مهم، قسمت دوم این مقاله را از دست ندهید. در صورتی که برای اقدام اولیه جهت راه‌اندازی گوگل استودیو سوالی دارید با کارشناسان تاپ سئو در میان بگذارید.
